摘要：概率统计的最显著特点就是其理论和逻辑体系包含着许多概念,其核心思想与学生以前接触的文科商科课程有比较大的区别，所以学生会觉得该课程抽象、枯燥。通过引入经典的概率学例子让学生们在短时间内接受到信息和思想,并且让学生对自己所要学习的知识感兴趣。

关键词：概率统计，教学方式，建立模型

一、财经系概率论与统计课程情况

概率统计是一门广泛应用于工程科学、社会技术、社会科学以及工程科学等的科目。现代统计学理论通过数学家们一系列的探究发展，已经基本形成了可预测概率等方面的研究。在科学技术飞速发展的现在，统计学吸收了很多其他科目的的理念，这也代表着概率论与统计的研究方法是严谨的、科学的。这在做学问上是一件很好的事情，可是对于学生的课堂教学却并容易。

概率论与统计课程的特点就是理论体系和逻辑体系都有许多概念，这些概念可以是理解型的知识，也可以是一串公式。理性的逻辑思维对于文科为主的财经系学生来说会有很大区别。因此学生会感觉到知识内容太过高深，以至于觉得课堂内容枯燥乏味，进而影响到教学质量。我对两个教学班级做了一个调查，只有有一半的学生反映课堂上能够跟上老师的上课节奏，知识点也可以理解，但当完成题目时，他们发现他们没有办法开始。这部分学生有相对坚实的数学基础，但他们对相关概念没有很好的理解，其余25%的学生表示完全可以消化这些内容，这些学生中的大多数都很擅长数学和逻辑思维。另有25%的学生完全跟不上老师的节奏，他们尽管听得很认真了，但还是跟不上，甚至有些学生一上课就想睡觉。

二、财经系概率统计课程教学方法研究与探讨

1、通过小问题夯实概率统计思想，在教学过程中逐步提高学生对该课程的学习兴趣。教师可以通过很多方面激发学生们对学习的兴趣。

例如,在统计学中经典的“同一天生日”问题。问题："在50人当中至少有两个人的生日是同一天的概率。"

通过计算，我们可以得出：

在三个人中,至少两个人生日相同概率是0.8%。

在十个人中,至少两个人生日相同的概率是11.7%。

在五十个人中,至少两个人生日相同的概率是97.1%。

最后的答案是：50个人中至少有两个人生日一样的概率为97.1%，这是一个很普遍的现象。但是这个结论是和我们的直觉相反的。对于学生来说，这个结论会引起他们的好奇心，学生们都能够积极地思考，一起进入到学习的过程中。

当然，引入一些有趣的实例固然很重要。但是在教学中，首要目标是为了让学生了解和掌握统计的核心思想。只有夯实了概率统计基础，才能为后续的学习、应用提供保障。

2、结合生活实际情况，重点讲解

概率统计这门课的内容会让学生觉得离他们非常遥远，因为这是一门研究随机现象的科学，学生以前接触过的任何一门课程与它都是不相同的，因此学生在潜意识里会认为这门课程比较困难，同时今后可能也用不上的课目，所以未必有多大兴趣去学习。

所以在上课过程中尽量能够选取这样的例子进行分析。如：“每一张考试卷中有5道选择题,每道题中有4个选项,你们能完全答对这五道题的概率是多少？”从而引导学生从生活实际问题转移到二项分布的知识点中。学生通过学习二项分布能够回答正确的结果是0.088。这个结果告诉我们，想要连对五题的命中率是很低的。5道全对的概率只有0.088,如果题目数量提高到10道呢?100道呢?全部答对的概率基本和中彩票大奖一样了。这就告诉学生们在对问题进行回答时，与其"蒙"的,还是应该努力的寻找正确答案。同时也对学生的学习情感进行了升华,授人以鱼不如授人以渔。除了单纯的靠班主任嘴皮子教育学生学习,用切实的例子和真实的数据更能让他们明白这个道理。自己产生危机感,自己对学习产生渴望,这样不仅学的好,而且记得牢。

在引入这个概念后，我们可以提出各种假设性的问题。不仅可以进一步了解学生的学习质量，还可以直接掌握学生的学习方法和学习技能，同时进行比较分析。

概率问题并没有一个固定套路可以套用,它的很多素材其实都是来源于实际生活中。在进行讲解的过程中,把这样日常生活中的案例拿来探索研究,这样不仅能够强化学生学习到的知识,还能让他们用自己学习到的知识来解决现实生活中的问题，一举两得。

3、结合数学模型，体现概率统计课程的应用价值

学生经常会问: “老师，这样一直需要计算的课程，学了以后有用吗?”单纯的从课本讲授知识点，无疑会给学生留下了枯燥、繁琐、抽象的印象，影响学生的学习主动性和积极性。针对这一现象，个人认为要让学生尝试运用概率思想去解决实际问题。教师可以在概率统计教学中插入一些数学建模的方式，就能很好地解决学与用之间的关系。 例如，在讲授回归分析时，我们可以选择与财经系专业相关的，如：建立一个某地区投资额与GDP及消费支出水平的数学模型，通过这个模型学生可以根据对未来GDP及消费支出水平的估计，计算未来的该地区的实际投资额。这样的探究方法可以让学生体会多个随机变量之间的相关关系。在适当时引出相关系数的概念，引导学生学会分析线性、非线性的相关系数。接着引出适合该问题的回归函数，经验回归方程也可以建立起来。再启发引导学生对随机变量的相关关系做显著性检验，检验该回归方程的拟合优度。这样整个讲授过程是任务驱动，逐步推进，让学生知道应当做什么。回归模型的建立过程可以由多个学生共同参与，使学生能够更好地掌握建立回归模型的思想和方法，也不会产生太多的学习压力。

4、提高统计实训课程质量，要求学生学会使用统计软件，通过实训提高解决实际问题的能力

在实训课程中，教师可以把将相关实际问题编入实训指导书，组织学生用统计手段去设计目标、搜集需求数据、整理数据。如果学生想利用传统的笔算去解决他们收集整理来的海量数据，是很不现实的。所以可以通过教学生使用Excel等最简单的统计软件，选择的合适的统计方法进行操作，得出计算结果，最后由组长通过对得出的数据进行分析解释，让学生能够完整的体验到数据分析的过程，从而使学生能够灵活运用所学的知识解决专业领域中的问题。例如，可以组织学生调查学校所有学生每个月零花钱收入与支出情况，编写调查表、收集数据后，再建立简单的数学模型，通过Excel进行初步的数据计算，以此来反映本校学生的消费水平。

三、结语

随着科学的进步和计算机技术的发展，概率论和数理统计与各个学科的交叉点会越来越多，对概率问题的研究也会越来越广泛。作为财经系的一门主修课程，探索概率统计学课程的教学方法是十分必要的。希望学生能更好地掌握这门课程，运用相关的理论知识，解决一些实际问题。可以达到学习的目的，供实际使用。

参考文献:

1、魏宗舒． 概率论与数理统计教程 北京: 高等教育出版社，2004．

2、赵妹淳． 概率论与数理统计创新教学模式初探  高等教育研究学报，2001，5(1) : 49 － 52．